Analyse de données: partir du brut (Excel, CSV) pour décider

Pas besoin d’un data‑warehouse pour apprendre des choses utiles. Un export bien nettoyé peut suffire.

21/09/2025 — Lumessa

Tags: data · analytics

Tout commence souvent par un simple fichier: un export CSV, un Excel trop large. L’important n’est pas l’outil, c’est la question.

Une démarche simple

1. Clarifier la question (ex: “Quelles sources amènent des leads fermés?”).
2. Nettoyer (dates, doublons, libellés incohérents).
3. Regrouper (par semaine, par canal, par offre).
4. Visualiser (une courbe claire > dix graphes confus).

Le résultat: des décisions plus calmes. Moins d’intuition, plus de faits.

Outils raisonnables

• Excel/Google Sheets pour les explorations
• Un outil de suivi (Matomo/Umami, ou GA si besoin)
• Un dashboard léger pour partager aux équipes